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今天看了一篇关于 mysql 索引的博客,感觉内容写的非常不错,但是排版说实话看得我头疼,所以将其转载过来,重新排了一下版,也是防止以后忘了的话可以方便重新温习
博客地址:www.cnblogs.com/whgk/p/6179…
一、什么是索引?为什么要建立索引?
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL 必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL 能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
例如:有一张 person 表,其中有 2W 条记录,记录着 2W 个人的信息。有一个 Phone 的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为 xxxx 的人的信息。
如果没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。
如果有了索引,那么会将该 Phone 字段,通过一定的方法进行存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,而不必在遍历 2W 条数据了。其中 MySQL 中的索引的存储类型有两种:BTREE、HASH。
也就是用树或者 Hash 值来存储该字段,要知道其中详细是如何查找的,就需要会算法的知识了。我们现在只需要知道索引的作用,功能是什么就行。
二、MySQL 中索引的优点和缺点和使用原则
优点:
- 所有的 MySql 列类型 (字段类型) 都可以被索引,也就是可以给任意字段设置索引
- 大大加快数据的查询速度
缺点:
- 创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加
- 索引也需要占空间,我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的,如果我们有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快达到上线值
- 当对表中的数据进行增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。
使用原则:
通过上面说的优点和缺点,我们应该可以知道,并不是每个字段度设置索引就好,也不是索引越多越好,而是需要自己合理的使用。
- 对经常更新的表就避免对其进行过多的索引,对经常用于查询的字段应该创建索引,
- 数据量小的表最好不要使用索引,因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果。
- 在一同值少的列上 (字段上) 不要建立索引,比如在学生表的 “性别” 字段上只有男,女两个不同值。相反的,在一个字段上不同值较多可是建立索引。 上面说的只是很片面的一些东西,索引肯定还有很多别的优点或者缺点,还有使用原则,先基本上理解索引,然后等以后真正用到了,就会慢慢知道别的作用。注意,学习这张,很重要的一点就是必须先得知道索引是什么,索引是干嘛的,有什么作用,为什么要索引等等,如果不知道,就重复往上面看看写的文字,好好理解一下。一个表中很够创建多个索引,这些索引度会被存放到一个索引文件中(专门存放索引的地方)
三、索引的分类
注意:索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引
MyISAM 和 InnoDB 存储引擎:只支持 BTREE 索引, 也就是说默认使用 BTREE,不能够更换
MEMORY/HEAP 存储引擎:支持 HASH 和 BTREE 索引
索引我们分为四类来讲
单列索引 (普通索引,唯一索引,主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引
单列索引:
一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。
- 普通索引: MySQL 中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。
- 唯一索引: 索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值,
- 主键索引: 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
组合索引
在表中的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀集合。这个如果还不明白,等后面举例讲解时在细说
全文索引
全文索引,只有在 MyISAM 引擎上才能使用,只能在 CHAR,VARCHAR,TEXT 类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记录行,比如有 "好人,二货 ..."
通过好人,可能就可以找到该条记录。这里说的是可能,因为全文索引的使用涉及了很多细节,我们只需要知道这个大概意思,如果感兴趣进一步深入使用它,那么看下面测试该索引时,会给出一个博文,供大家参考。
空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MySQL 中的空间数据类型有四种,GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在创建空间索引时,使用 SPATIAL 关键字。要求,引擎为 MyISAM,创建空间索引的列,必须将其声明为 NOT NULL。具体细节看下面
四、索引操作 (创建和删除)
创建索引
- 创建表的时候创建索引
格式:CREATE TABLE 表名 [字段名 数据类型] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL|…] [INDEX|KEY] [索引名字] (字段名 [length]) [ASC|DESC]
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普通创建表语句 设置什么样的索引 (唯一、全文等) 索引关键字 索引名字 对哪个字段设置索引 对索引进行排序
- 创建普通索引
1 | CREATE TABLE book |
上面两种方式创建度可以,通过这个例子可以对比一下格式,就差不多明白格式是什么意思了。
通过打印结果,我们在创建索引时没写索引名的话,会自动帮我们用字段名当作索引名。 测试:看是否使用了索引进行查询。
1 | SELECT * FROM book WHERE year_publication = 1990\G; |
解释:虽然表中没数据,但是有 EXPLAIN 关键字,用来查看索引是否正在被使用,并且输出其使用的索引的信息。
1 | id:SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号,也就是一条语句中,该select是第几次出现 |
- 创建唯一索引
1 | CREATE TABLE t1 |
解释:对 id 字段使用了索引,并且索引名字为 UniqIdx。
1 | SHOW CREATE TABLE t1\G; |
要查看其中查询时使用的索引,必须先往表中插入数据,然后在查询数据,不然查找一个没有的 id 值,是不会使用索引的。
1 | INSERT INTO t1 VALUES(1,'xxx'); |
可以看到,通过 id 查询时,会使用唯一索引。并且还实验了查询一个没有的 id 值,则不会使用索引,我觉得原因是所有的 id 应该会存储到一个 const tables 中,到其中并没有该 id 值,那么就没有查找的必要了。
- 创建主键索引
1 | CREATE TABLE t2 |
通过这个主键索引,我们就应该反应过来,其实我们以前声明的主键约束,就是一个主键索引,只是之前我们没学过,不知道而已。
- 创建单列索引
这个其实就不用在说了,前面几个就是单列索引。
- 创建组合索引
组合索引就是在多个字段上创建一个索引
创建一个表 t3,在表中的 id、name 和 age 字段上建立组合索引
1 | CREATE TABLE t3 |
解释最左前缀
组合索引就是遵从了最左前缀,利用索引中最左边的列集来匹配行,这样的列集称为最左前缀,不明白没关系,举几个例子就明白了,例如,这里由 id、name 和 age3 个字段构成的索引,索引行中就按 id/name/age 的顺序存放,索引可以索引下面字段组合 (id,name,age)、(id,name) 或者(id)。如果要查询的字段不构成索引最左面的前缀,那么就不会是用索引,比如,age 或者(name,age)组合就不会使用索引查询
在 t3 表中,查询 id 和 name 字段
1 | EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id = 1 AND name = 'joe'\G; |
在 t3 表中,查询 (age,name) 字段,这样就不会使用索引查询。来看看结果
1 | EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE age = 3 AND name = 'bob'\G; |
创建全文索引
全文索引可以用于全文搜索,但只有 MyISAM 存储引擎支持 FULLTEXT 索引,并且只为 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 列服务。索引总是对整个列进行,不支持前缀索引,
1 | CREATE TABLE t4 |
使用一下什么叫做全文搜索。就是在很多文字中,通过关键字就能够找到该记录。
1 | INSERT INTO t4 VALUES |
1 | EXPLAIN SELECT * FROM t4 WHERE MATCH(info) AGAINST('gorlr'); |
注意:在使用全文搜索时,需要借助 MATCH 函数,并且其全文搜索的限制比较多,比如只能通过 MyISAM 引擎,比如只能在 CHAR,VARCHAR,TEXT 上设置全文索引。比如搜索的关键字默认至少要 4 个字符,比如搜索的关键字太短就会被忽略掉。等等,如果你们在实验的时候可能会实验不出来。感兴趣的同学可以看看这篇文章,全文搜索的使用
- 创建空间索引
空间索引也必须使用 MyISAM 引擎, 并且空间类型的字段必须为非空。
这个空间索引具体能干嘛我也不知道,可能跟游戏开发有关,可能跟别的东西有关,等遇到了自然就知道了,现在只要求能够创建出来。
1 | CREATE TABLE t5 |
- 在已经存在的表上创建索引
格式:ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [索引名] (索引字段名)[ASC|DESC] 有了上面的基础,这里就不用过多陈述了。
命令一:
1 | SHOW INDEX FROM 表名\G |
查看一张表中所创建的索引
1 | SHOW INDEX FROM book\G; |
挑重点讲,我们需要了解的就 5 个,用红颜色标记了的,如果想深入了解,可以去查查该方面的资料,我个人觉得,这些等以后实际工作中遇到了在做详细的了解把。
1 | Table:创建索引的表 |
- 为表添加索引
就拿上面的 book 表来说。本来已经有了一个 year_publication,现在我们为该表在加一个普通索引
1 | ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx(bookname(30)); |
看输出结果,就能知道,添加索引成功了。
这里只是拿普通索引做个例子,添加其他索引也是一样的。依葫芦画瓢而已。这里就不一一做讲解了。
- 使用 CREATE INDEX 创建索引
格式:CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] 索引名称 ON 表名 (创建索引的字段名 [length])[ASC|DESC]
解释:其实就是换汤不换药,格式改变了一下而已,做的事情跟上面完全一样,做一个例子。
在为 book 表增加一个普通索引,字段为 authors。
1 | CREATE INDEX BkBookNameIdx ON book(bookname); |
1 | SHOW INDEX FROM book\G;  //查看book表中的索引 |
解释:第一条截图没截到,因为图太大了,这里只要看到有我们新加进去的索引就证明成功了。。其他索引也是一样的创建。
删除索引
前面讲了对一张表中索引的添加,查询的方法。
添加的两种方式
1 在创建表的同时如何创建索引,
2 在创建了表之后如何给表添加索引的两种方式,
查询的方式
1 | SHOW INDEX FROM 表名\G; |
\G 只是让输出的格式更好看
现在来说说如何给表删除索引的两种操作。
- 格式一:ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名
很简单的语句,现在通过一个例子来看看,还是对 book 表进行操作,删除我们刚才为其添加的索引。
1、删除 book 表中的名称为 BkBookNameIdx 的索引。
1 | ALTER TABLE book DROP INDEX BkBookNameIdx; |
1 | SHOW INDEX FROM book\G;  //在查看book表中的索引,就会发现BkBookNameIdx这个索引已经不在了 |
- 格式二:DROP INDEX 索引名 ON 表名
删除 book 表中名为 BkNameIdx 的索引
1 | DROP INDEX BkNameIdx ON book; |