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分布式锁的实现有哪些？
1.Memcached 分布式锁
利用 Memcached 的 add 命令。此命令是原子性操作，只有在 key 不存在的情况下，才能 add 成功，也就意味着线程得到了锁。
2.Redis 分布式锁
和 Memcached 的方式类似，利用 Redis 的 setnx 命令。此命令同样是原子性操作，只有在 key 不存在的情况下，才能 set 成功。（setnx 命令并不完善，后续会介绍替代方案）
3.Zookeeper 分布式锁
利用 Zookeeper 的顺序临时节点，来实现分布式锁和等待队列。Zookeeper 设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务的。
4.Chubby
Google 公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了 Paxos 一致性算法。
如何用 Redis 实现分布式锁？
Redis 分布式锁的基本流程并不难理解，但要想写得尽善尽美，也并不是那么容易。在这里，我们需要先了解分布式锁实现的三个核心要素：
1. 加锁
最简单的方法是使用 setnx 命令。key 是锁的唯一标识，按业务来决定命名。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给 key 命名为 “lock_sale_商品 ID” 。而 value 设置成什么呢？我们可以姑且设置成 1。加锁的伪代码如下：
setnx（key，1）
当一个线程执行 setnx 返回 1，说明 key 原本不存在，该线程成功得到了锁；当一个线程执行 setnx 返回 0，说明 key 已经存在，该线程抢锁失败。
2. 解锁
有加锁就得有解锁。当得到锁的线程执行完任务，需要释放锁，以便其他线程可以进入。释放锁的最简单方式是执行 del 指令，伪代码如下：
del（key）
释放锁之后，其他线程就可以继续执行 setnx 命令来获得锁。
3. 锁超时
锁超时是什么意思呢？如果一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉，来不及显式地释放锁，这块资源将会永远被锁住，别的线程再也别想进来。
所以，setnx 的 key 必须设置一个超时时间，以保证即使没有被显式释放，这把锁也要在一定时间后自动释放。setnx 不支持超时参数，所以需要额外的指令，伪代码如下：
expire（key， 30）
综合起来，我们分布式锁实现的第一版伪代码如下：
if（setnx（key，1） == 1）{
expire（key，30）
try {
do something ……
} finally {
del（key）
}
}
好端端的代码，怎么就回家等通知了呢？
因为上面的伪代码中，存在着三个致命问题：
1. setnx 和 expire 的非原子性**
设想一个极端场景，当某线程执行 setnx，成功得到了锁：
setnx 刚执行成功，还未来得及执行 expire 指令，节点 1 Duang 的一声挂掉了。
这样一来，这把锁就没有设置过期时间，变得 “长生不老”，别的线程再也无法获得锁了。
怎么解决呢？setnx 指令本身是不支持传入超时时间的，幸好 Redis 2.6.12 以上版本为 set 指令增加了可选参数，伪代码如下：
set（key，1，30，NX）
这样就可以取代 setnx 指令。
2. **del 导致误删**
又是一个极端场景，假如某线程成功得到了锁，并且设置的超时时间是 30 秒。
如果某些原因导致线程 B 执行的很慢很慢，过了 30 秒都没执行完，这时候锁过期自动释放，线程 B 得到了锁。
随后，线程 A 执行完了任务，线程 A 接着执行 del 指令来释放锁。但这时候线程 B 还没执行完，线程 A 实际上删除的是线程 B 加的锁。
怎么避免这种情况呢？可以在 del 释放锁之前做一个判断，验证当前的锁是不是自己加的锁。
至于具体的实现，可以在加锁的时候把当前的线程 ID 当做 value，并在删除之前验证 key 对应的 value 是不是自己线程的 ID。
加锁：
String threadId = Thread.currentThread().getId()
**set（key，**threadId**，30，NX）**
解锁：
if（**threadId .equals(redisClient.get(key))）{**
del(key)
}
但是，这样做又隐含了一个新的问题，判断和释放锁是两个独立操作，不是原子性。
我们都是追求极致的程序员，所以这一块要用 Lua 脚本来实现：
String luaS**cript = “if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end”;**
**redisClient.eval(luaS**cript , Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(threadId));
这样一来，验证和删除过程就是原子操作了。
3. **出现并发的可能性**
还是刚才第二点所描述的场景，虽然我们避免了线程 A 误删掉 key 的情况，但是同一时间有 A，B 两个线程在访问代码块，仍然是不完美的。
怎么办呢？我们可以让获得锁的线程开启一个守护线程，用来给快要过期的锁 “续航”。
当过去了 29 秒，线程 A 还没执行完，这时候守护线程会执行 expire 指令，为这把锁 “续命”20 秒。守护线程从第 29 秒开始执行，每 20 秒执行一次。
当线程 A 执行完任务，会显式关掉守护线程。
另一种情况，如果节点 1 忽然断电，由于线程 A 和守护线程在同一个进程，守护线程也会停下。这把锁到了超时的时候，没人给它续命，也就自动释放了。
守护线程的代码并不难实现，有了大体思路，大家可以自己尝试实现一下。
几点补充：
本漫画纯属娱乐，还请大家尽量珍惜当下的工作，切勿模仿小灰的行为哦。
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