MySql 日常指导,及大表优化思路
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降
单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。
而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
字段
尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT,如果非负则加上 UNSIGNED
VARCHAR 的长度只分配真正需要的空间
使用枚举或整数代替字符串类型
尽量使用 TIMESTAMP 而非 DATETIME
单表不要有太多字段,建议在 20 以内
避免使用 NULL 字段,很难查询优化且占用额外索引空间
用整型来存 IP
索引
索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在 WHERE 和 ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据 EXPLAIN 来查看是否用了索引还是全表扫描
应尽
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